Quantization for Probability Distributions
| Zeit: |
Mi 12 - 14 |
| Ort: |
HS 9 |
| Beginn: |
18.4.2001 |
Quantisierung von W-Maßen ist eine alte Geschichte, die um 1950 beginnt.
Die Idee ist, eine endliche Anzahl von N Kodes (Quantisierer) zu benutzen um ein stetiges
(zufallsabhängiges) Signal effizient zu übertragen. Dann ist es wesentlich, den resultierenden Quantisierungsfehler
zu berechnen und die Quantisierungsregel zu optimieren.
Ähnliche Ideen findet man in der statistischen Clusteranalyse.
Das dahinterliegende mathematische Problem, die Approximation von W-Verteilungen durch diskrete W-Maße
mit einer vorgegebenen Zahl N von Trägerpunkten, ist Gegenstand der Vorlesung.
Literatur
Gersho, A., Gray, R.M. (1992): Vector Quantization and Signal Compression. Kluwer.
Graf, S., Luschgy, H. (2000): Foundations of Quantization for Probability Distributions. Springer.
Luschgy, H., Pagès, G. (2001): Functional Quantization. Preprint.